Python ORM数据库操作 创建数据库::(灯泡) 使用工具或者命令 自己创建一个数据库项目连接数据库首先确保已经安装了支持MySQL的Python驱动。可以使用pip命令来安装：pip install mysqlclientpip install pymysql打开项目的settings.py文件，并添加如下配置信息到DATABASES字典中：DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '<database_name>', # MySQL数据库名称 'USER': '<username>', # MySQL登录用户名 'PASSWORD': '<password>', # MySQL登录密码 'HOST': '<host>', # MySQL服务器地址（默认为localhost） 'PORT': '<port>', # MySQL服务器端口号（默认为3306） } }创建表::(灯泡) 去app下的models.py中创建指定的类 + 命令，自动创建表from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): # id = models.AutoField(primary_key=True) #会自动创建 name = models.CharField(max_length=30, verbose_name='姓名') #varchar password = models.CharField(max_length=30, verbose_name='密码') #varchar age = models.IntegerField(verbose_name='年龄') # int email = models.EmailField(verbose_name='邮箱',max_length=45) #varchar ::(灯泡) 命令''' 必须先在settings.py中注册app，否则无法创建 ''' ''' 读取所有已注册的App中的models.py文件,根据类生成配置文件并放到app下的migrations目录 ''' python manage.py makemigrations ''' 根据配置文件自动生成相应的SQL语句 ''' python manage.py migrate 修改、新增 表修改 models.py 后 重新执行命令class UserInfo(models.Model): # id = models.AutoField(primary_key=True) #会自动创建 name = models.CharField(max_length=30, verbose_name='姓名') #将 password字段 改成 pwd pwd = models.CharField(max_length=30, verbose_name='密码') age = models.IntegerField(verbose_name='年龄') # int email = models.EmailField(verbose_name='邮箱',max_length=45) # 添加一列 qq = models.CharField(max_length=11, verbose_name='QQ',null=True,blank=True) # 添加一列 null=True,blank=True 表示可以为空，否则会报错 wx = models.CharField(max_length=20, verbose_name='微信',default="") # 添加一列default="" 设置默认值 # 新增一个表 class Departmert(models.Model): title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='标题') 数据操作 增删改查::(灯泡) 新增# 第一种方式 models.UserInfo.objects.create(name="张三", password="12344556", age=18, email="123@qq.com") # 第二种方式 models.UserInfo.objects.create(**{"name":"李四", "password":"123456", "age":18, "email":"456@qq.com"})::(灯泡) 查询#查询所有 【返回 列表】 res = models.UserInfo.objects.all() # 查询 张三且18岁 【返回 列表】 res = models.UserInfo.objects.filter(name="张三",age=18) # 查询 张三且18岁 【返回 一行对象】 取一条数据 res = models.UserInfo.objects.filter(name="张三",age=18).frist() ''' 未查询数据时返回 None ''' #查询 排序 res = models.UserInfo.objects.all().order_by("id") # asc res = models.UserInfo.objects.all().order_by("-id") # desc::(灯泡) 修改''' 修改 在查询条件后面加上 update() ''' # 把所有年龄改成 19 models.UserInfo.objects.all().update(age=19) # 把id=20的用户年龄改成 19 models.UserInfo.objects.filter(id=10).update(age=20)::(灯泡) 删除''' 删除 在查询条件后面加上 delete() ''' # 删除所有用户 models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除张三18岁的用户 models.UserInfo.objects.filter(name="张三",age=18).delete(){lamp/}使用在 web/ views.py 中写入数据库操作代码, 并在 urls.py 中配置好路由，访问不同的路由实现对应的功能from web import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('login/', views.login), path('index/', views.index), path('adduser/', views.addUser), path('updateuser/', views.updateUser), path('deleteuser/', views.deleteUser), ] from django.shortcuts import render,redirect from django.shortcuts import HttpResponse from web import models # 导入models import random # 新增用户 def addUser(request): username = "sss %s" % str(random.random()); models.UserInfo.objects.create(name = f"张{username}", password="123456", age=18, email="123@qq.com") return HttpResponse("添加成功") # 修改用户 def updateUser(request): models.UserInfo.objects.filter(id=1).update(age=15) return HttpResponse("修改成功") # 删除用户 def deleteUser(request): models.UserInfo.objects.filter(age=18).delete() return HttpResponse("删除成功")创建带外键的表from django.db import models class Dept(models.Model): title = models.CharField(verbose_name='名称',max_length=32) class User(models.Model): name = models.CharField(verbose_name='姓名',max_length=12) age = models.IntegerField(verbose_name='年龄') salary = models.FloatField(verbose_name='工资') # dept_id = models.IntegerField(verbose_name='部门ID') # 只是创建了一个字段,没有关联 # 关联外键 ''' dept 创建的时候会创建 dept_id to_field="id" 可以不写，默认是id on_delete=models.CASCADE 级联删除 on_delete=models.SET_NULL 设置为空，但是必须允许字段为空 null=True,blank=True on_delete=models.SET_DEFAULT 设置为默认值 加上 default=1 ''' # dept = models.ForeignKey(verbose_name='关联部门',to='Dept',to_field="id",on_delete=models.CASCADE) # dept = models.ForeignKey(verbose_name='关联部门',to='Dept',on_delete=models.SET_NULL,null=True,blank=True) dept = models.ForeignKey(verbose_name='关联部门', to='Dept', on_delete=models.SET_DEFAULT, default=1) ''' 有外键表的数据操作 ''' ''' 新增 ''' # 创建数据时，使用 dept_id = 部门id models.User.objects.create(name = '张三',age = 22,salary = 3000, dept_id = 1) # 创建数据时，也可以使用 dept = 部门对象 deptObj = models.Dept.objects.filter(id=1).first() models.User.objects.create(name = '张三',age = 22,salary = 3000, dept = deptObj) ''' 查询 ''' # 使用部门ID models.User.objects.filter(dept_id = 1) # 通过部门名称搜索用户 dept__name 双下划线。 models.User.objects.filter(dept__name = '开发部') # 获取用户的部门名称 UserObj = models.User.objects.filter(id=1).first() UserObj.dept.name 报错{message type="error" content=" Django提示mysql版本过低：django.db.utils.NotSupportedError: MySQL 8 or later is required (found 5.7.26)."/}{x} 因为mysql5.7及以下是免费的数据库，8.0之后是收费的。使用免费的数据库更放心，使用上没有什么区别。这个提示只是Django的版本检测提示，把它注释掉就好了。 项目\venv\Lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py 中 找到 check_database_version_supported() 函数 ，注释掉。

Python 文件操作 读取文件''' 1. 打开文件，并 返回文件的操作对象 f = open(r"文件名","访问方式(r/w/a)", encoding='utf-8') r 只读 默认，文件的指针将放在文件的开头 w 写入 如果文件已存在将其覆盖、不存在则创建并写入 a 追加 如果已经存在，会追加在后面，不存在则创建并写入 r+ 读写 w+ 读写，不存在则创建 a+ 读写、追加。存在即追加在后面，不存在则创建 .... f对象的属性 f.closed 返回 True/False 文件是否被关闭 f.mode 返回文件打开的访问方式 f.name 返回文件的名称 ''' #f = open(r"D:\python\文件操作\1.txt") # 绝对路径 f = open(r"1.txt","r", encoding='utf-8') ''' 2.读取文件内容 ''' # text = f.read(10) # 读取前10个字节 text = f.read() # 读取全部内容 print(text) ''' 3.关闭文件 ''' f.close() 写文件 f2 = open(r"2.txt","w", encoding='utf-8') f2.write("写入文件3") f2.close()文件异常情况下 关闭文件''' 无论IO操作是否报错，都要关闭文件 ''' try: f = open(r"1.txt", "r", encoding='utf-8') text = f.read() # 读取全部内容 print(text) finally: f.close() 使用 with 操作文件# with 作用通 try finally # with 上下文管理器 # 使用with 使用完文件后，会自动关闭 with open(r"1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: print(f.read()) print(f.closed) #>>> True print("------------------------") # tell() 方法告诉你文件的当前位置,下一次从当前位置开始 # seek(offset,[.from]) 改变当前文件的位置 offset开始的偏移量，from指定开始移动字节的参考位置 f = open(r"2.txt", "r", encoding='utf-8') text = f.read(10) # 读取全部内容 print("当前文本：",text) # 查找当前位置 pos = f.tell() print("当前文件的位置：",pos) pos = f.seek(0,0) text2 = f.read(10) # 读取全部内容 print("当前文本：",text2) f.close() 使用readline、readlines读取文件''' f.readline() 按行读取 >>> 哈哈哈哈哈哈1 哈哈哈哈哈哈2 哈哈哈哈哈哈3 哈哈哈哈哈哈4 哈哈哈哈哈哈5 哈哈哈哈哈哈6 哈哈哈哈哈哈7 哈哈 ''' with open("3.txt","r",encoding="utf") as f: while True: # 读取一行 text = f.readline() if not text: break print(text,end="") ''' f.readlines() 返回一个列表。一次性读取完，每一行是一个元素 >>> ['哈哈哈哈哈哈1\n', '哈哈哈哈哈哈2\n', '哈哈哈哈哈哈3\n', '哈哈哈哈哈哈4\n', '哈哈哈哈哈哈5\n', '哈哈哈哈哈哈6\n', '哈哈哈哈哈哈7\n', '哈哈'] ''' with open("3.txt","r",encoding="utf") as f: text = f.readlines() print(text)

Python 魔术方法 魔术方法class A: mind = "哈哈" def __init__(self): print("A init") self.title = "这是A类" ''' 描述信息 ''' def funa(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print("A call") ''' 查看所有的魔术方法 返回一个列表 ''' print(dir(A)) ''' 1. __doc__ 查看到注释内容 ''' print(A.__doc__) #>>> 描述信息 ''' 2. __module__ 当前操作的对象在哪个模块 ''' a = A() print(a.__module__) #>>> __main__ print(A.__module__) #>>> __main__ ''' 3. __class__ 当前操作的对象的类是哪个 ''' print(a.__class__) #>>> <class '__main__.A'> ''' 4. __call__ 允许类能像实例一样取调用实例方法 ''' A()() # >>> A init A call #创建实例对象 b = A() #>>> A init b() #>>> A call # 自动调用call方法 ''' 5. __dict__ 查看类或对象中的所有属性，返回一个字典 是 dir() 的子集 ''' # 查看类的属性 方法 print(A.__dict__) #>>> {'__module__': '__main__', 'mind': '哈哈', '__init__': <function A.__init__ at 0x000001C79FF28AE0>, 'funa': <function A.funa at 0x000001C79FF2A020>, '__call__': <function A.__call__ at 0x000001C7A01289A0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None} # 查看实例对象的属性 print(a.__dict__) #>>> {'title': '这是A类'} ''' 6. __repr__ 输出是给程序员Debug看的 __str__ 打印实例对象时，返回自定义的字符串 ''' ''' 7. __getitem__(self,key) __setitem__(self,key,value) __getitem__(self,key) ''' class B: def __getitem__(self, key): print("__getitem__",key) def __setitem__(self, key, value): print("__setitem__", key,value) def __delitem__(self, key): print("__delitem__", key) bB = B() bB['name'] = "张三" # 自动触发执行__setitem__ >>> __setitem__ name 张三 res = bB['name'] # 自动触发执行__getitem__ >>> __getitem__ name del bB['name'] # 自动触发执行__delitem__ >>> __delitem__ name

Python 异常处理 异常捕获完整代码try: pass except A: # 针对错误类型A 代码处理 pass except B: # 针对错误类型B 代码处理 pass except C: # 针对错误类型C 代码处理 pass else: #没有异常才会执行的代码。只有在没有异常时才会执行的代码 pass finally: # 无论是否有异常 都会执行这里的代码 pass异常捕获try: num = int(input("输入数字：")) print(num) except: # 如果输入英文控制台 会执行这里。控制台不会报错 print("输入错误")异常错误类型捕获针对不能的异常错误，做不同的处理(执行不同的代码)try: num = int(input("输入数字：")) # 如果输入英文 会报ValueError reslut = 8 / num # 如果输入0 会报ZeroDivisionError print(reslut) except ValueError: print("请输入整数") except ZeroDivisionError: print("不能为0")异常传递def demo1(): return int(input("请输入整数")) def demo2(): return demo1() # 在主程序中添加异常处理 if __name__ == "__main__": try: demo2() except Exception as e: print(f'报错了！{e}') #输出信息 ''' 请输入整数a 报错了！invalid literal for int() with base 10: 'a' '''主动抛出异常def input_pass(): pwd = input("请输入密码") # 判断密码长度,小于6位数抛出异常 if len(pwd) < 6: print("主动抛出异常") # 主动抛出异常 ex = Exception("密码长度不够") raise ex return pwd if __name__ == '__main__': try: pwd = input_pass() print(f"{pwd} 密码输入正确") except Exception as e: print(e)

Python 母版继承 在模板文件中，公用的代码可以共用<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> {% block css %} {% endblock %} </head> <body> <h2>Layout</h2> <div> {% block content %} {% endblock %} </div> {% block js %} {% endblock %} </body> </html>{% extends 'layout.html' %} {% block content %} <h1> Index </h1> {% endblock %}> {% block js %} <script> console.log("...") </script> {% endblock %}>

Python 5中实现单例模式的方法 与 初始化方法只执行一次 在python中使用单例模式的代码使用__new__ 创建单例模式class A(): # 类属性 用来记录当前创建的类对象的引用地址 instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): # 判断类属性是否为None，如果是第一次执行则为None if cls.instance is None : # 调用父类方法 创建一个内存空间 cls.instance = super().__new__(cls) # 如果不是None ,返回当前的实例 return cls.instance def __init__(self): print("初始化...") # 调用。单例模式两个对象的地址是一样的 a = A() print(a) b = A() print(b) # 输出内容 ''' 初始化... <__main__.A object at 0x0000026C430207D0> 初始化... <__main__.A object at 0x0000026C430207D0> '''初始化方法只执行一次class B(): # 类属性 用来记录当前创建的类对象的引用地址 instance = None # 用于记录init函数执行次数的属性 init_flag = False def __new__(cls, *args, **kwargs): # 判断类属性是否为None，如果是第一次执行则为None if cls.instance is None : # 调用父类方法 创建一个内存空间 cls.instance = super().__new__(cls) # 如果不是None ,返回当前的实例 return cls.instance def __init__(self): ''' 如果是单例模式，init也只执行一次 ''' # 判断是否是第一次执行 if B.init_flag : return # 执行初始化 print("初始化...") B.init_flag = True #调用。 a = B() print(a) b = B() print(b) # 输出内容 ''' 初始化... <__main__.B object at 0x0000026C43021410> <__main__.B object at 0x0000026C43021410> '''通过类方法创建单例模式''' 通过类方法创建单例模式 ''' class A(object): instance = None @classmethod def get_instance(cls): if A.instance is None: A.instance = object.__new__(cls) return A.instance # 两个对象的地址是一致的 a = A.get_instance() b = A.get_instance() print(a) # >>> <__main__.A object at 0x000001CFE708E490> print(b) # >>> <__main__.A object at 0x000001CFE708E490>使用装饰器创建单例模式''' 使用装饰器创建单例模式 ''' def outer(fn): _ins = {} def inner(): if fn not in _ins: _ins[fn] = fn() return _ins[fn] return inner @outer class A(object): a = 1 a = A() b = A() print(a) # >>> <__main__.A object at 0x0000024D7109E790> print(b) # >>> <__main__.A object at 0x0000024D7109E790>模块导入单例模式''' Test文件中定义A类 ''' class A(object): pass a = A() print(a) ''' Test2中导入Test文件 ''' from Test import A from Test import A # >>> 导入两次 只输出一次a的内存地址使用 hasattr() 实现单例模式''' hasattr() 用于判断对象是否包含对应的属性 ''' class A(object): b = 2 def test(self): print("test") print(hasattr(A(),'b')) # >>> True print(hasattr(A(),'test')) # >>> True print(hasattr(A(),'a')) # >>> False ''' 使用 hasattr() 实现单例模式 ''' class B: def __init__(self,name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'instance'): # instance 不存在时 执行 cls.instance = super().__new__(cls) # 调用父类创建实例 return cls.instance a = B("张三") b = B("李四") print(a,a.name) # >>> <__main__.B object at 0x00000213D983FB10> 李四 print(b,b.name) # >>> <__main__.B object at 0x00000213D983FB10> 李四 {dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}

Python 函数定义 模块与包的使用 在python中，每个py可以看作是一个模块，可以使用import导入使用其中的变量或函数函数定义在 demo2.py 中定义函数 # 函数 # def funName()： 定义函数 def echoString(str): ''' 这是函数的注释 :param str: :return: ''' print(str) #echoString("hello world") def nums(num1,num2): ''' 数字相加 :param num1: :param num2: :return: ''' num3 = num1 + num2 print(" %d + %d = %d" % (num1,num2,num3)) #nums(2,3) # 带返回值的函数 def nums2(num1,num2): return num1+num2 num3 = nums2(5,6) # >>> 11 #print(num3) 在 demo3.py 中引入 demo2.py 并使用import demo2 demo2.echoString("在demo3中调用demo2的方法") print(demo2.num3) {dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}模块与包使用PyCharm右键，新建python软件包会自动创建 __init__.py 文件在包下创建两个文件 receive.py 与 send.py 分别入两个函数def msg(str): print("接收信息：%s" % str)def msg(str): print("发送信息：%s" % str)在__init__.py 文件中写入代码from . import send from . import receive创建 test.py 导入包并使用import test_ test_.send.msg("你好") test_.receive.msg("hello")

Python pip更新、国内镜像源、常用包安装 pip更新pip install --upgrade pip{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}常用的pip国内镜像源：清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/你可以在使用pip安装Python包时，通过添加-i参数指定使用其中一个镜像源，例如：pip install 包名 -i 镜像源地址{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}例如 使用清华大学的镜像源安装常用的包numpy包：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencvpip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/wxpythonpip install wxpython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pywin32pip install pywin32 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/Djangopip install Django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/execjspip install PyExecJS -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}

Python 循环、列表、字典、集合的定义和常用方法 学习干货循环 i = 1 # 声明变量 while i <= 5: print("while,Hello World") i += 1 else: # 也可以不用else print("while 循环结束后 i= %d" % i ) print(" ---------------------------- " ) for k in range(5): print("for,hello") print("for 循环结束后 k= %d" % k ) print(" ---------------------------- " ) a = 1 while a <= 5: if( a == 3): print("if, a = 3") break else: print( "else, a = %d" %a) a += 1 else: # 如果break了，不会执行else print("while 正常结束" ) print("while 循环结束后 a= %d" % a ) 列表 name_list = [ "张三","李四","王五"] print(name_list) # 直接修改数据 name_list[1] = "王一博" print(name_list) # 在指定未知插入数据 】 # insert(下标,元素) 插入数据 # append(元素) 追加数据 name_list.insert(0,"小唐插队") print(name_list) name_list.insert(2,"小曾插队") print(name_list) name_list.append("小周跟队") print(name_list) # del 删除指定数据 del name_list[2] print(name_list) name_list.append("小周跟队") print(name_list) # remove 删除第一次出现的元素 name_list.remove("小周跟队") print(name_list) # pop 删除 name_list.pop() # 删除最后一个数据 print(name_list) name_list.pop(0) # 删除指定数据 print(name_list) # clear 清空数据 # name_list.clear() # print(name_list) name_list.append("小页跟队") name_list.append("小页跟队") print(name_list) # len 列表长度 print( "列表长度 = %d" % len(name_list) ) # count 统计元素出现的次数 print( "小页跟队 出现次数 = %d" % name_list.count("小页跟队") ) # sort 列表排序 number_list = [ 2,1,4,3,7,5] print(number_list) # sort() 升序 number_list.sort() print(number_list) # sort(reverse=True) 降序 number_list.sort(reverse=True) print(number_list) # reverse 逆序 （列表当前排序反过来） number_list.reverse() print(number_list) # extend 将两个列表合并 test_1 = [ 10,11,12 ] test_2 = [ 13,14,15 ] test_1.extend(test_2) print(test_1) 元组 # ````````````````````````` # 元组 # 和列表类似，不同之处是 元组的 元素不能修改 # 表示多个元素组成的序列 # 在python开发中 有特定的应用场景 # 元组用()定义 info_tuple = ("张三",18,1.75) 。 只有一个数据时，需要在后面添加逗号 info_tuple = ("李四",) # 索引从0开始 # ````````````````````````` info_tuple = ("张三",18,1.75,18) print(info_tuple) print( type(info_tuple) ) # count 统计元素出现的次数 print( "18出现的次数 = %d" %info_tuple.count(18)) # index 元素出现的下表 print( info_tuple.index(1.75)) print( " 元组的循环 ：") for i in info_tuple: print(i) # list 转list类型 print( list(info_tuple)) # tuple 转tuple类型 print( tuple(info_tuple)) 字典# ````````````````````````` # 字典 # 通常用于存储 描述一个物体的相关数据 # 字典是无序的对象集合 ，列表是有序的对象集合 # 字典用{}定义 ，键值对方式 zhangsan = { "name" :"张三","age":18} # ````````````````````````` zhangsan = { "name" :"张三","age":18} print(zhangsan) print( type(zhangsan)) zhangsan['height'] = 1.75 print(zhangsan) # setdefault 有则不修改，没有则新增 zhangsan.setdefault("height",1.80) zhangsan.setdefault("address","中国") zhangsan.setdefault("gender",True) print(zhangsan) print( zhangsan.get("name") ) print( zhangsan.keys() ) print( zhangsan.values() ) print( zhangsan.items() ) # del 删除 del zhangsan['address'] print( zhangsan ) # 打印要删除的值 print( zhangsan.pop("age")) print( zhangsan ) # 随机删除 print( zhangsan.popitem()) print( zhangsan ) zhangsan['name'] = "三哥" print( zhangsan ) # update 合并字典 zhangsan_data = { "m" :"李四","f":"张无忌"} zhangsan.update(zhangsan_data) print( zhangsan ) print("------------------") # 字典循环 for k,v in zhangsan.items(): print(k,v) print("------------------") # 字典循环 for k in zhangsan: print("%s : %s" % (k,zhangsan[k])) 集合# ````````````````````````` # 集合 # 无序、互异、确定 # ````````````````````````` set1 = {1,2,2,3,4,10} print(set1) # >>> {1, 2, 3, 4,10} set2 = set('hello') print(set2) # >>> {'l', 'h', 'e', 'o'} set3 = { num for num in range(1,20) if num % 3 == 0 or num % 5 == 0} print(set3) # >>> {3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18} # in 元素是否在集合中 print(10 in set3) # >>> True print(10 not in set3) # >>> False # & 交集 print( set1 & set3) # >>> {10, 3} print( set1.intersection(set3)) # >>> {10, 3} # 并集 print( set1 | set3) # >>> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18} print( set1.union(set3)) # >>> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18} # 差集 print( set1 - set3) # >>> {1, 2, 4} print( set1.difference(set3)) # >>> {1, 2, 4} # 对称差 print( set1 ^ set3) # >>>{1, 2, 4, 5, 6, 9, 12, 15, 18} print( set1.symmetric_difference(set3)) # >>> {1, 2, 4, 5, 6, 9, 12, 15, 18} print( (set1 | set3) - (set1 & set3)) # >>> {1, 2, 4, 5, 6, 9, 12, 15, 18} print("------------------------" ) set4 = set() set4.add(31) set4.add(33) set4.add("33") set4.update({34,35,36}) print(set4) set4.discard("33") print(set4) set4.remove(33) print(set4) print( set4.pop() ) print(set4) set4.clear() print(set4) print("------------------") # frozenset 不可变集合，不能添加修改 set5 = frozenset({1,3,5,6}) print(set5)

Python 常用网站收藏 安装包国内镜像https://mirrors.huaweicloud.com/python/Mac安装新的python版本https://zhuanlan.zhihu.com/p/665687699