Dify 常用环境变量、配置修改 修改配置文件后，一定要 docker compose down 再启动 docker compose up -d才会生效。 # 上传文件大小限制配置 UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=200 UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT=100 UPLOAD_VIDEO_FILE_SIZE_LIMIT=1024 UPLOAD_AUDIO_FILE_SIZE_LIMIT=1024 # NGINX最大请求体（不然会报错：request entity too large） NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE=1024M # 字符串长度 CODE_MAX_STRING_LENGTH=300000 # 默认100000 # 数组长度 CODE_MAX_STRING_ARRAY_LENGTH=1000 # 默认30 CODE_MAX_OBJECT_ARRAY_LENGTH=1000 # 默认30 CODE_MAX_NUMBER_ARRAY_LENGTH=10000 # 默认1000 # 代码执行超时 SANDBOX_WORKER_TIMEOUT=600 # 默认15 CODE_EXECUTION_CONNECT_TIMEOUT=1200 CODE_EXECUTION_READ_TIMEOUT=1200 CODE_EXECUTION_WRITE_TIMEOUT=1200 # 模板转换 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=300000 # 默认100000 # 工作流执行时间 TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS=3600000 # 改为一个小时(默认60000 一分钟) # dify工作流并行层数 WORKFLOW_PARALLEL_DEPTH_LIMIT=5 # 对外暴露端口（避免与其他服务冲突） EXPOSE_NGINX_PORT=801 # 默认80 EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=4431 # 默认443 # 安装本地插件时的签名验证 FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false # 默认true FILES_URL=http//api:5001 本地测试也可使用：host.docker.internal

Dify 插件开发环境配置与初始化、打包插件 Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理基于大语言模型（LLM）的应用程序。它提供了可视化的流程编排、模型集成、数据处理等功能，支持多种主流 LLM（如 GPT、Claude、Llama 等），并允许用户通过简单的界面实现复杂的 AI 应用逻辑。Mac推荐使用brew全局安装，快速、方便# 安装 brew tap langgenius/dify brew install dify # 查看安装的版本 dify versionWindows下载dify插件https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/releases下载后可以将文件名修改成dify.exe ，方便后续使用进入目录，运行dify version，出来版本就没问题了。开发插件Dify 插件开发脚手架 (CLI): 这是开发、调试和打包插件的核心工具，也称为 dify-plugin-daemon 或“插件开发 SDK”。Python 环境: 需要 Python 3.12 或更高版本。（使用虚拟环境！！！）创建一个插件# 初始化 dify plugin init # 按提示输入插件名称、作者等信息 ...打包插件dify plugin package 插件目录 # 如： dify plugin package ./my-tools